Spec-Zone.ru › NumPy 1.13

numpy.may_share_memory

numpy.may_share_memory(a, b, max_work=None)

Определить, могут ли два массива использовать общую память

Возврат значения True не обязательно означает, что два массива используют какой-либо общий элемент. Это просто означает, что они могут.

По умолчанию проверяются только границы памяти a и b.

Параметры:

a, b : ndarray

Входные массивы

max_work : int, необязательно

Усилия, затрачиваемые на решение проблемы перекрытия. Смотрите shares_memory для получения подробной информации. По умолчанию для may_share_memory выполняется проверка границ.

Возвращаемое значение:

out : bool

См. также

shares_memory

Примеры

>>> np.may_share_memory(np.array([1,2]), np.array([5,8,9]))
False
>>> x = np.zeros([3, 4])
>>> np.may_share_memory(x[:,0], x[:,1])
True

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.may_share_memory.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API