numpy.multiply

numpy.multiply(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'multiply'>

Элемент-но умножает аргументы.

Параметры:

x1, x2 : array_like Вводные массивы для умножения. out : ndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой передаются входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на оставление значения в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Произведение x1 и x2, элемент за элементом. Возвращает скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Эквивалентно x1 * x2 с точки зрения широковещательной передачи массивов.

Примеры

>>> np.multiply(2.0, 4.0)
8.0

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.multiply(x1, x2)
array([[  0.,   1.,   4.],
       [  0.,   4.,  10.],
       [  0.,   7.,  16.]])