Spec-Zone.ru › NumPy 1.13

numpy.nanargmax

numpy.nanargmax(a, axis=None) [source]

Возвращает индексы максимальных значений в указанной оси, игнорируя NaN. Для срезов, состоящих только из NaN, ValueError . Предупреждение: результаты нельзя считать надежными, если срез содержит только NaN и -бесконечности.

Параметры:

a : array_like

Входные данные.

axis : int, необязательно

Ось, по которой выполнять операцию. По умолчанию используется уплощенная входная информация.

Возвращает:

index_array : ndarray

Массив индексов или отдельное значение индекса.

См. также

argmax, nanargmin

Примеры

>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmax(a)
0
>>> np.nanargmax(a)
1
>>> np.nanargmax(a, axis=0)
array([1, 0])
>>> np.nanargmax(a, axis=1)
array([1, 1])

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.nanargmax.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API