numpy.nancumsum

numpy.nancumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) [source]

Возвращает кумулятивную сумму элементов массива по заданной оси, обрабатывая значения Not a Number (NaN) как ноль. Кумулятивная сумма не меняется при встрече NaN, а ведущие NaN заменяются нулями.

Нули возвращаются для срезов, которые состоят только из NaN или пустые.

Новая в версии 1.12.0.

Параметры:

a : array_like Входной массив. axis : int, необязательно Ось, по которой вычисляется кумулятивная сумма. По умолчанию (None) вычисляется кумулятивная сумма по уплощенному массиву. dtype : dtype, необязательно Тип возвращаемого массива и аккумулятора, в котором суммируются элементы. Если dtype не указан, он по умолчанию устанавливается как тип a, если только у a нет целочисленного типа с точностью меньше, чем у стандартного целочисленного типа для платформы. В этом случае используется стандартный целочисленный тип для платформы. out : ndarray, необязательно Альтернативный выходной массив, в который помещается результат. Он должен иметь такую же форму и длину буфера, как ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. См. doc.ufuncs (Раздел «Выходные аргументы») для получения дополнительной информации.

Возвращаемое значение:

nancumsum : ndarray. Возвращается новый массив, содержащий результат, если out не указан, в противном случае возвращается он. Результат имеет такой же размер, как a, и такую же форму, как a, если axis не равен None или a является одномерным массивом.

См. также

numpy.cumsum

Кумулятивная сумма по массиву с распространением NaN.

isnan

Показывает, какие элементы равны NaN.

Примеры

>>> np.nancumsum(1)
array([1])
>>> np.nancumsum([1])
array([1])
>>> np.nancumsum([1, np.nan])
array([ 1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumsum(a)
array([ 1.,  3.,  6.,  6.])
>>> np.nancumsum(a, axis=0)
array([[ 1.,  2.],
       [ 4.,  2.]])
>>> np.nancumsum(a, axis=1)
array([[ 1.,  3.],
       [ 3.,  3.]])