numpy.ndarray.partition

ndarray.partition(kth, axis=-1, kind='introselect', order=None)

Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в k-й позиции будет находиться в той позиции, в которой оно находилось бы в отсортированном массиве. Все элементы, меньшие, чем k-й элемент, перемещаются перед этим элементом, а все равные или большие перемещаются за ним. Порядок элементов в двух разделах не определен.

Новое в версии 1.8.0.

Параметры:

kth : int или последовательность целых чисел Индекс элемента для разбиения. Значение k-го элемента будет находиться в своей окончательной отсортированной позиции, а все меньшие элементы будут перемещены перед ним, а все равные или большие элементы — после него. Порядок всех элементов в разделах не определен. Если предоставлена последовательность kth, она разделит все элементы, индексированные kth, в их отсортированные позиции сразу. axis : int, необязательно Ось, по которой необходимо выполнить сортировку. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси. kind : {‘introselect’}, необязательно Алгоритм выбора. По умолчанию ‘introselect’. order : str или список str, необязательно Когда a — массив с определенными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать сначала, второе и т. д. Одно поле можно указать как строку, и не нужно указывать все поля, но неуказанные поля все равно будут использоваться в том порядке, в котором они появляются в dtype, чтобы разрешить ничьи.

См. также

numpy.partition

Возвращает разбиение копии массива.

argpartition

Непрямое разбиение.

sort

Полная сортировка.

Примечания

См. np.partition для примечаний по различным алгоритмам.

Примеры

>>> a = np.array([3, 4, 2, 1])
>>> a.partition(3)
>>> a
array([2, 1, 3, 4])

>>> a.partition((1, 3))
array([1, 2, 3, 4])