numpy.npv

numpy.npv(rate, values) [source]

Возвращает ЧДД (Чистый дисконтированный доход) ряда денежных потоков.

Параметры:

Параметры:	rate : скаляр Ставка дисконтирования. values : массив_подобный, форма (M, ) Значения временного ряда денежных потоков. Фиксированный интервал времени между событиями денежного потока должен быть таким же, как и тот, для которого задается `rate` (т.е., если `rate` — годовой, то между каждым событием денежного потока проходит ровно один год). По соглашению, инвестиции или «вклады» являются отрицательными, доход или «сборы» являются положительными; `values` должен начинаться с начальной инвестиции, следовательно, `values[0]` обычно будет отрицательным.
Возвращает:	out : float ЧДД входного ряда денежных потоков `values` по ставке дисконтирования `rate`.

rate : скаляр

Ставка дисконтирования.

values : массив_подобный, форма (M, )

Значения временного ряда денежных потоков. Фиксированный интервал времени между событиями денежного потока должен быть таким же, как и тот, для которого задается rate (т.е., если rate — годовой, то между каждым событием денежного потока проходит ровно один год). По соглашению, инвестиции или «вклады» являются отрицательными, доход или «сборы» являются положительными; values должен начинаться с начальной инвестиции, следовательно, values[0] обычно будет отрицательным.

Возвращает:

out : float

ЧДД входного ряда денежных потоков values по ставке дисконтирования rate.

Примечания

Возвращает результат: [G58]

$\sum_{t=0}^{M-1}{\frac{values_t}{(1+rate)^{t}}}$

Ссылки

[G58]

(1, 2) Л. Дж. Гитман, «Принципы управленческого финансового анализа, краткое изложение», 3-е изд., Addison-Wesley, 2003, стр. 346.

Примеры

>>> np.npv(0.281,[-100, 39, 59, 55, 20])
-0.0084785916384548798

(Сравните с примером, приведенным для numpy.lib.financial.irr)

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.npv.html