numpy.ones_like

numpy.ones_like(a, dtype=None, order='K', subok=True) [source]

Возвращает массив единиц с той же формой и типом, что и заданный массив.

Параметры:

a : array_like Форма и тип данных a определяют те же атрибуты возвращаемого массива. dtype : тип данных, необязательно Переопределяет тип данных результата. Введено в версии 1.6.0. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, or ‘K’}, необязательно Переопределяет расположение памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок F, ‘A’ означает ‘F’, если a является Фортрановским, в противном случае ‘C’. ‘K’ означает соответствие расположению a как можно более точно. Введено в версии 1.6.0. subok : bool, необязательно Если True, то новый созданный массив будет использовать тип подкласса ‘a’, в противном случае это будет массив базового класса. По умолчанию True.

Возвращает:

out : ndarray Массив единиц с той же формой и типом, что и a.

См. также

zeros_like

Возвращает массив нулей с формой и типом входных данных.

empty_like

Возвращает пустой массив с формой и типом входных данных.

zeros

Возвращает новый массив, устанавливая значения в ноль.

ones

Возвращает новый массив, устанавливая значения в единицу.

empty

Возвращает новый неинициализированный массив.

Примеры

>>> x = np.arange(6)
>>> x = x.reshape((2, 3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.ones_like(x)
array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])

>>> y = np.arange(3, dtype=np.float)
>>> y
array([ 0.,  1.,  2.])
>>> np.ones_like(y)
array([ 1.,  1.,  1.])