numpy.polynomial.chebyshev.chebder

numpy.polynomial.chebyshev.chebder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование ряда Чебышева.

Возвращает коэффициенты ряда Чебышева, c дифференцированные m раз вдоль axis. На каждой итерации результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c — это массив коэффициентов от низкой до высокой степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет собой ряд 1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2 , а [[1,2],[1,2]] представляет собой 1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y) , если ось=0 это x и ось=1 это y.

Параметры:

c : array_like Массив коэффициентов ряда Чебышева. Если c многомерный, разные оси соответствуют различным переменным, при этом степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом. m : int, необязательно Количество взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1) scl : скаляр, необязательно Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат умножается на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1) axis : int, необязательно Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0). Введено в версии 1.7.0.

Возвращает:

der : ndarray Ряд Чебышева производной.

См. также

chebint

Примечания

В общем случае, результат дифференцирования C-ряда необходимо «перепроектировать» на основу C-ряда. Таким образом, обычно результат этой функции является «неинтуитивным», хотя и правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial import chebyshev as C
>>> c = (1,2,3,4)
>>> C.chebder(c)
array([ 14.,  12.,  24.])
>>> C.chebder(c,3)
array([ 96.])
>>> C.chebder(c,scl=-1)
array([-14., -12., -24.])
>>> C.chebder(c,2,-1)
array([ 12.,  96.])