numpy.polynomial.hermite.Hermite.fit

Hermite.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты аппроксимация данных.

Возвращает экземпляр ряда, который представляет собой аппроксимацию методом наименьших квадратов данных, y взятых в точках x. Область возвращаемого экземпляра можно указать, и это часто приводит к лучшей аппроксимации с меньшей вероятностью плохо обусловленных систем.

Параметры:

x : array_like, форма (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, форма (M,) или (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов точек выборки, имеющих одинаковые координаты x, можно подобрать одновременно, передав двумерный массив, содержащий по одному набору данных в каждом столбце. deg : int или 1-D array_like Степень(и) аппроксимирующих многочленов. Если deg — целое число, то в аппроксимацию включаются все члены до и включая deg-й член. Для версий NumPy >= 1.11.0 может использоваться список целых чисел, указывающий степени членов, которые нужно включить. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Вариант [] был добавлен в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательно Относительное число обусловленности аппроксимации. Сингулярные значения, меньшие этого значения относительно наибольшего сингулярного значения, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, форма (M,), необязательно Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в аппроксимацию взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Добавлена в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Область, используемая для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию области класса Добавлена в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : ряд Ряд, представляющий наименьшие квадраты аппроксимацию данных и имеющий указанную в вызове область. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов аппроксимации rank — числовой ранг отмасштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения отмасштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.