numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE.fit

HermiteE.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшей квадратичной подгонкой к данным, y полученным в x. Область возвращаемого экземпляра может быть задана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректного условия.

Параметры:

x : array_like, форма (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, форма (M,) или (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть подогнаны одновременно, передав двумерный массив, содержащий один набор данных на столбец. deg : int или 1-мерный array_like Степень(и) подгоняющих многочленов. Если deg является целым числом, все члены до и включая deg-й член включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого может использоваться список целых чисел, указывающих степени членов, которые нужно включить. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, которая охватывает точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Вариант [] был добавлен в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательно Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут проигнорированы. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращаются диагностические данные из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, форма (M,), необязательно Веса. Если не равно None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы погрешности произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Введено в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Окно для использования с возвращаемым рядом. Значение по умолчанию — значение по умолчанию области класса Введено в версии 1.6.0.

Возвращаемое значение:

new_series : ряд Ряд, который представляет наименьшую квадратичную подгонку к данным и имеет область, заданную в вызове. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid – сумма квадратов остатков наименьшей квадратичной подгонки rank – числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.