numpy.polynomial.laguerre.lagvander2d

numpy.polynomial.laguerre.lagvander2d(x, y, deg) [source]

Псевдо-матрица Вандермонда заданных степеней.

Возвращает псевдо-матрицу Вандермонда степеней deg и точек выборки (x, y). Псевдо-матрица Вандермонда определяется как

где 0 <= i <= deg[0] и 0 <= j <= deg[1]. Ведущие индексы V индексируют точки (x, y), а последний индекс кодирует степени многочленов Лагера.

Если V = lagvander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), то столбцы V соответствуют элементам двумерного массива коэффициентов c формы (xdeg + 1, ydeg + 1) в порядке

и np.dot(V, c.flat) и lagval2d(x, y, c) будут одинаковыми с точностью до округления. Это эквивалентность полезна как для аппроксимации наименьших квадратов, так и для вычисления большого числа 2-мерных рядов Лагера с теми же степенями и точками выборки.

Параметры:	x, y : array_like Массивы координат точек, все одного размера. Типы данных будут преобразованы в float64 или complex128, в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Скаляры преобразуются в одномерные массивы. deg : список целых чисел Список максимальных степеней вида [x_deg, y_deg].
Возвращает:	vander2d : ndarray Форма возвращаемой матрицы составляет x.shape + (order,), где . Тип данных будет таким же, как преобразованные x и y.

См. также

lagvander, lagvander3d., lagval3d

Примечания