numpy.polynomial.legendre.Legendre.fit

Legendre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который является наименьшей квадратичной аппроксимацией к данным, y выборочным в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохо обусловленной системы.

Параметры:

x : array_like, форма (M,) Координаты x M выборочных точек (x[i], y[i]). y : array_like, форма (M,) или (M, K) Координаты y выборочных точек. Несколько наборов данных выборочных точек, имеющих одинаковые координаты x, могут быть подогнаны одновременно, передав двумерный массив, содержащий по одному набору данных на столбец. deg : int или 1-мерный массив_like Степень(и) аппроксимирующих полиномов. Если deg является целым числом, все члены до и включая deg член включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, определяющих степени включаемых членов. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область для использования возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, охватывающая точки x. Если [] используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] вариант был добавлен в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательно Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого относительно наибольшего сингулярного значения, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, а при True возвращается также диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, форма (M,), необязательно Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешен по w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None. Введено в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Область для использования возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — область класса по умолчанию Введено в версии 1.6.0.

Возвращаемое значение:

new_series : series Ряд, представляющий наименьшую квадратичную аппроксимацию к данным, и имеющий область, указанную в вызове. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.