numpy.polynomial.legendre.legvander

numpy.polynomial.legendre.legvander(x, deg) [source]

Псевдо-Вандермондская матрица заданной степени.

Возвращает псевдо-Вандермондскую матрицу степени deg и точек выборки x. Псевдо-Вандермондская матрица определяется как

где 0 <= i <= deg. Ведущие индексы V индексируют элементы x, а последний индекс — степень лежандровского многочлена.

Если c — это одномерный массив коэффициентов длины n + 1 и V — массив V = legvander(x, n), то np.dot(V, c) и legval(x, c) совпадают с точностью до округления. Это соответствие полезно как для подгонки методом наименьших квадратов, так и для вычисления большого числа лежандровских рядов одной и той же степени и точек выборки.

Параметры:	x : array_like Массив точек. Тип данных преобразуется к float64 или complex128 в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Если x является скаляром, он преобразуется в одномерный массив. deg : int Степень возвращаемой матрицы.
Возвращает:	vander : ndarray Псевдо-Вандермондская матрица. Форма возвращаемой матрицы равна x.shape + (deg + 1,), где Последний индекс — степень соответствующего лежандровского многочлена. Тип данных будет таким же, как у преобразованного x.