numpy.polynomial.polynomial.polyder

numpy.polynomial.polynomial.polyder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование полинома.

Возвращает коэффициенты полинома, c продифференцированные m раз вдоль axis. На каждом шаге результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменных). Аргумент c — массив коэффициентов от низшей до высшей степени вдоль каждой оси, например, [1, 2, 3] представляет полином 1 + 2*x + 3*x**2, а [[1, 2], [1, 2]] представляет 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y, если axis=0 — x, а axis=1 — y.

Параметры:

c : array_like Массив коэффициентов полинома. Если c многомерный, разные оси соответствуют разным переменным, при этом степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом. m : int, необязательно Количество взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1) scl : скаляр, необязательно Каждая дифференциация умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейного изменения переменных. (По умолчанию: 1) axis : int, необязательно Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0). Введено в версии 1.7.0.

Возвращает:

der : ndarray Коэффициенты полинома производной.

См. также

polyint

Примеры

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = (1,2,3,4) # 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3
>>> P.polyder(c) # (d/dx)(c) = 2 + 6x + 12x**2
array([  2.,   6.,  12.])
>>> P.polyder(c,3) # (d**3/dx**3)(c) = 24
array([ 24.])
>>> P.polyder(c,scl=-1) # (d/d(-x))(c) = -2 - 6x - 12x**2
array([ -2.,  -6., -12.])
>>> P.polyder(c,2,-1) # (d**2/d(-x)**2)(c) = 6 + 24x
array([  6.,  24.])