numpy.polynomial.polynomial.Polynomial.fit

Polynomial.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонка к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшей квадратичной подгонкой к данным, y взятым в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохого обуславливания.

Параметры:

x : array_like, форма (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, форма (M,) или (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть подогнаны одновременно, передав двумерный массив, содержащий один набор данных на столбец. deg : int или 1-мерный array_like Степень(и) подгоняемых многочленов. Если deg — целое число, все члены до и включая deg-й член включены в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 может использоваться список целых чисел, указывающий степени членов для включения. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательно Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого относительного значения относительно наибольшего сингулярного значения, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True, также возвращаются диагностические данные из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, форма (M,), необязательно Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешен значением w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Новое в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Область для использования для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — область по умолчанию класса Новое в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : ряд Ряд, представляющий наименьшую квадратичную подгонку к данным и имеющий указанную в вызове область. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid – сумма квадратов остатков наименьшей квадратичной подгонки rank – числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond. Для более подробной информации см. linalg.lstsq.