numpy.power

numpy.power(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'power'>

Элементы первого массива, возведённые в степени из второго массива, поэлементно.

Возведём каждый элемент основания в x1 в соответствующую позиционно степень из x2. x1 и x2 должны быть совместимы для трансляции до одинаковой формы. Обратите внимание, что целочисленный тип, возведённый в отрицательную целочисленную степень, вызовет ValueError.

Параметры:

x1 : array_like Основания. x2 : array_like Показатели степени. out : ndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную числу выходных данных. where : array_like, необязательно Значения True указывают на то, чтобы вычислить ufunc в данной позиции, значения False указывают на то, чтобы оставить значение в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Основания в x1 в степенях из x2.

См. также

float_power

функция возведения в степень, которая преобразует целые числа в числа с плавающей точкой

Примеры

Возведение каждого элемента списка в куб.

>>> x1 = range(6)
>>> x1
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> np.power(x1, 3)
array([  0,   1,   8,  27,  64, 125])

Возведение оснований в разные степени.

>>> x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0]
>>> np.power(x1, x2)
array([  0.,   1.,   8.,  27.,  16.,   5.])

Эффект трансляции.

>>> x2 = np.array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [1, 2, 3, 3, 2, 1]])
>>> x2
array([[1, 2, 3, 3, 2, 1],
       [1, 2, 3, 3, 2, 1]])
>>> np.power(x1, x2)
array([[ 0,  1,  8, 27, 16,  5],
       [ 0,  1,  8, 27, 16,  5]])