numpy.random.RandomState.triangular

RandomState.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерация выборок из треугольного распределения на интервале [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижней границей left, пиком в точке mode и верхней границей right. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму функции плотности вероятности.

Параметры:

left : float или array_like из чисел с плавающей точкой Нижняя граница. mode : float или array_like из чисел с плавающей точкой Значение, где происходит пик распределения. Это значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : float или array_like из чисел с плавающей точкой Верхняя граница, должна быть больше, чем left. size : целое число или кортеж из целых чисел, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируется. Если size равно None (по умолчанию), возвращается единственное значение, если left, mode, и right являются скалярными величинами. В противном случае np.broadcast(left, mode, right).size выборок генерируется.

Возвращает:

out : ndarray или скаляр Генерированные выборки из параметризованного треугольного распределения.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, где основное распределение неизвестно, но известны пределы и мода. Часто используется в симуляциях.

Ссылки

[R203]

Wikipedia, “Треугольное распределение” http://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Генерация значений из распределения и построение гистограммы:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              normed=True)
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)