numpy.recarray.astype

recarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str или dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют порядок Fortran, порядок ‘C’ в противном случае, а ‘K’ означает как можно более близкий к порядку, в котором элементы массива появляются в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно Управляет тем, какой вид преобразования данных может произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что допускаются только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что допускаются только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что допускаются только безопасные преобразования или преобразования в рамках одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, необязательно Если True, то подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, необязательно По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и удовлетворяются требования dtype, order, и subok, то входной массив возвращается вместо копии.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и удовлетворяются другие условия для возвращения входного массива (см. описание параметра copy), arr_t — новый массив той же формы, что и входной массив, с dtype, order, заданными dtype, order.
Исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в числовой тип (float или int). Чтобы этого избежать, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных, к которому нужно преобразовать, недостаточно длинный в режиме преобразования ‘safe’, чтобы содержать максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование допускалось даже если результат обрезался.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])