numpy.recarray.itemset

recarray.itemset(*args)

Вставить скаляр в массив (скаляр приводится к типу данных массива, если это возможно)

Должен быть хотя бы 1 аргумент, и последний аргумент определен как item. Тогда, a.itemset(*args) эквивалентно, но быстрее, чем a[args] = item. Значение item должно быть скалярным значением, и args должно выбрать один элемент в массиве a.

Параметры:	*args : Аргументы Если один аргумент: скаляр, используется только в том случае, если a имеет размер 1. Если два аргумента: последний аргумент - значение, которое нужно установить, и он должен быть скаляром, первый аргумент указывает положение элемента массива. Он может быть целым числом или кортежем.

Примечания

По сравнению с синтаксисом индексирования, itemset обеспечивает некоторое ускорение при размещении скаляра в определённой позиции в ndarray, если это необходимо. Однако, в общем случае этого следует избегать: помимо прочего, это усложняет внешний вид кода. Кроме того, при использовании itemset (и item) в цикле, убедитесь, что вы присваиваете методы локальной переменной, чтобы избежать поиска атрибутов на каждой итерации цикла.

Примеры

>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[3, 1, 7],
       [2, 8, 3],
       [8, 5, 3]])
>>> x.itemset(4, 0)
>>> x.itemset((2, 2), 9)
>>> x
array([[3, 1, 7],
       [2, 0, 3],
       [8, 5, 9]])