numpy.recarray.resize

recarray.resize(new_shape, refcheck=True)

Изменение формы и размера массива на месте.

Параметры:	new_shape : кортеж из целых чисел или n целые числа Форма изменённого массива. refcheck : bool, необязательно Если False, счётчик ссылок не будет проверяться. По умолчанию True.
Возвращаемое значение:	None
Исключения:	ValueError Если a не владеет своими данными или существуют ссылки или представления на них, и память данных должна быть изменена. Только PyPy: всегда будет поднимать исключение, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё. SystemError Если указан параметр order. Это поведение является ошибкой в NumPy.

См. также

resize

Возвращает новый массив с заданной формой.

Примечания

Это перераспределяет память для области данных при необходимости.

Только непрерывные массивы (элементы данных, расположенные последовательно в памяти), могут быть изменены.

Цель проверки счётчика ссылок заключается в том, чтобы убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем перераспределяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому если вы уверены, что не поделились памятью этого массива с другим объектом Python, то можете безопасно установить refcheck в False.

Примеры

Уменьшение массива: массив сглаживается (в порядке хранения данных в памяти), изменяется размер и форма:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Увеличение массива: как и выше, но отсутствующие записи заполняются нулями:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Ссылка на массив предотвращает изменение размера...

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

Если refcheck равно False:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])