numpy.recarray.transpose
-
recarray.transpose(*axes) -
Возвращает представление массива с переставленными осями.
Для одномерного массива это не оказывает влияния. (Чтобы изменить порядок столбцов и строк, сначала преобразуйте одномерный массив в объект матрицы.) Для двумерного массива это обычное транспонирование матрицы. Для n-мерного массива, если заданы оси, их порядок указывает, как переставляются оси (см. Примеры). Если оси не указаны и
a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]), тоa.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]).Параметры: axes : None, кортеж целых чисел или
nцелые числа- None или без аргумента: меняет порядок осей на обратный.
- кортеж целых чисел:
iвj-ой позиции в кортеже означает, чтоa-ая осьiстановитсяa.transpose()-ой осьюj. -
nцелые числа: то же самое, что и n-кортеж из тех же целых чисел (эта форма предназначена просто в качестве «удобной» альтернативы форме с кортежем)
Возвращает: out : ndarray
Представление
a, с соответствующим перестановкой осей.См. также
-
ndarray.T - Свойство массива, возвращающее транспонированный массив.
Примеры
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a.transpose() array([[1, 3], [2, 4]]) >>> a.transpose((1, 0)) array([[1, 3], [2, 4]]) >>> a.transpose(1, 0) array([[1, 3], [2, 4]])
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.recarray.transpose.html