numpy.sqrt

numpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt'>

Возвращает положительный квадратный корень массива поэлементно.

Параметры:

x : array_like Значения, для которых требуется квадратный корень. out : ndarray, None или кортеж ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на оставление значения в выводе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Массив той же формы, что и x, содержащий положительный квадратный корень каждого элемента в x. Если какой-либо элемент в x является комплексным, возвращается комплексный массив (и вычисляются квадратные корни отрицательных вещественных чисел). Если все элементы в x являются вещественными, то и y, причём отрицательные элементы возвращают nan. Если out было предоставлено, то y является ссылкой на него.

См. также

lib.scimath.sqrt

Версия, которая возвращает комплексные числа при получении отрицательных вещественных чисел.

Примечания

sqrt, в соответствии с общим соглашением, имеет в качестве своей ветви разреза вещественный «интервал» [-inf, 0), и является непрерывной сверху на нём. Ветвь разреза — это кривая в комплексной плоскости, через которую заданная комплексная функция перестаёт быть непрерывной.

Примеры

>>> np.sqrt([1,4,9])
array([ 1.,  2.,  3.])

>>> np.sqrt([4, -1, -3+4J])
array([ 2.+0.j,  0.+1.j,  1.+2.j])

>>> np.sqrt([4, -1, numpy.inf])
array([  2.,  NaN,  Inf])