numpy.squeeze

numpy.squeeze(a, axis=None) [source]

Удалить одномерные элементы из формы массива.

Параметры:	a : array_like Входные данные. axis : None или int или кортеж из целых чисел, необязательно Добавлена в версии 1.7.0. Выбирает подмножество одномерных элементов в форме. Если выбранный ось имеет размерность больше единицы, возникает ошибка.
Возвращает:	squeezed : ndarray Вводной массив, но с удалением всех или подмножества измерений длины 1. Это всегда a или представление a.
Возможные исключения:	ValueError Если axis не None, и ось, которая сжимается, не имеет длины 1

См. также

expand_dims

Обратная операция, добавление одноэлементных измерений

reshape

Вставка, удаление и объединение измерений, а также изменение размера существующих

Примеры

>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=0).shape
(3, 1)
>>> np.squeeze(x, axis=1).shape
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
>>> np.squeeze(x, axis=2).shape
(1, 3)