numpy.add

numpy.add(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'add'>

Элемент-поэлементное сложение аргументов.

Параметры:

x1, x2 : array_like Массивы, которые нужно сложить. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общему размеру (который может быть размером одного из них). out : ndarray, None или кортеж ndarray и None, необязательно Место для хранения результата. Если указано, его размер должен соответствовать размеру введённых массивов. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу результатов. where : array_like, необязательно Значения True указывают на то, что ufunc должен быть вычислен в данной позиции, значения False — на то, что значение в выходе должно остаться без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

add : ndarray или скаляр Сумма x1 и x2, вычисленная поэлементно. Возвращает скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Эквивалентно x1 + x2 с точки зрения трансляции массивов.

Примеры

>>> np.add(1.0, 4.0)
5.0
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.add(x1, x2)
array([[  0.,   2.,   4.],
       [  3.,   5.,   7.],
       [  6.,   8.,  10.]])