NumPy Справочник

В этом справочном руководстве подробно описаны функции, модули и объекты, включённые в NumPy, описывая, что они собой представляют и что они делают. Для изучения того, как использовать NumPy, также обратитесь к Руководству пользователя NumPy.

• Объекты массивов
  • Многомерный массив (ndarray)
  • Скаляры
  • Объекты типов данных (dtype)
  • Индексирование
  • Итерация по массивам
  • Стандартные подклассы массивов
  • Маскированные массивы
  • Интерфейс массивов
  • Даты и временные интервалы
• Универсальные функции (ufunc)
  • Расширение
  • Определение типа результата
  • Использование внутренних буферов
  • Обработка ошибок
  • Правила преобразования типов
  • Переопределение поведения Ufunc
  • ufunc
  • Доступные ufuncs
• Функции
  • Функции создания массивов
  • Функции манипулирования массивами
  • Битовые операции
  • Строковые операции
  • Интерфейс внешних функций C-Types (numpy.ctypeslib)
  • Функции поддержки дат
  • Функции типов данных
  • Функции с опциональным ускорением Scipy (numpy.dual)
  • Математические функции с автоматическим определением области (numpy.emath)
  • Обработка ошибок с плавающей точкой
  • Дискретное преобразование Фурье (numpy.fft)
  • Финансовые функции
  • Функциональное программирование
  • Утилиты помощи NumPy
  • Функции индексирования
  • Ввод и вывод
  • Линейная алгебра (numpy.linalg)
  • Логические функции
  • Операции с маскированными массивами
  • Математические функции
  • Библиотека матриц (numpy.matlib)
  • Различные функции
  • Заполнение массивов
  • Многочлены
  • Случайное выбор (numpy.random)
  • Функции множеств
  • Сортировка, поиск и подсчёт
  • Статистика
  • Поддержка тестирования (numpy.testing)
  • Функции окон
• Пакет (numpy.distutils)
  • Модули в numpy.distutils
  • Компиляция устанавливаемых библиотек C
  • Преобразование файлов .src
• NumPy C-API
  • Типы Python и C-структуры
  • Настройка системы
  • API типов данных
  • API массивов
  • API итератора массивов
  • API UFunc
  • Обобщенный API универсальных функций
  • Ядровые библиотеки NumPy
  • Устаревшие элементы API C
• Внутреннее устройство NumPy
  • Комментарии к коду NumPy C
  • Внутренняя организация массивов NumPy
  • Проблемы с порядком индексирования многомерных массивов
• NumPy и SWIG
  • numpy.i: файл интерфейса SWIG для NumPy
  • Тестирование таблиц типов numpy.i

Благодарности

Большая часть этого руководства взята из книги Трэвиса Э. Олифанта Руководство по NumPy (которая великодушно перешла в общественное достояние в августе 2008 года). Справочная документация для многих функций написана множеством авторов и разработчиков NumPy, как до, так и во время марафона по документированию NumPy.

Пожалуйста, помогите улучшить документацию NumPy! Инструкции о том, как присоединиться к продолжающемуся марафону по документированию, можно найти на сайте scipy.org