Spec-Zone.ru › NumPy 1.14

Поддержка тестов (numpy.testing)

Общая поддержка тестов для всех скриптов тестов numpy.

Этот модуль должен предоставлять всю общую функциональность для тестов numpy в одном месте, чтобы скрипты тестов могли просто импортировать его и работать сразу.

Утверждения

assert_almost_equal(actual, desired[, …]) Вызывает AssertionError, если два элемента не равны с заданной точностью.
assert_approx_equal(actual, desired[, …]) Вызывает AssertionError, если два элемента не равны до заданного количества значащих цифр.
assert_array_almost_equal(x, y[, decimal, …]) Вызывает AssertionError, если два объекта не равны с заданной точностью.
assert_allclose(actual, desired[, rtol, …]) Вызывает AssertionError, если два объекта не равны с заданной погрешностью.
assert_array_almost_equal_nulp(x, y[, nulp]) Сравнить два массива относительно их шага.
assert_array_max_ulp(a, b[, maxulp, dtype]) Проверить, что все элементы массивов отличаются не более чем на N единиц в последнем разряде.
assert_array_equal(x, y[, err_msg, verbose]) Вызывает AssertionError, если два объекта-массива не равны.
assert_array_less(x, y[, err_msg, verbose]) Вызывает AssertionError, если два объекта-массива не упорядочены по меньше, чем.
assert_equal(actual, desired[, err_msg, verbose]) Вызывает AssertionError, если два объекта не равны.
assert_raises(exception_class, callable, …) Не проходит, если вызываемая функция не вызывает исключение класса exception_class при вызове с аргументами args и ключевыми аргументами kwargs.
assert_raises_regex(exception_class, …) Не проходит, если вызываемая функция не вызывает исключение класса exception_class с сообщением, соответствующим expected_regexp, при вызове с аргументами args и ключевыми аргументами kwargs.
assert_warns(warning_class, *args, **kwargs) Не проходит, если задаваемая вызываемая функция не генерирует указанное предупреждение.
assert_string_equal(actual, desired) Проверка, равны ли две строки.

Декораторы

decorators.deprecated([conditional]) Фильтрация предупреждений о устаревании при запуске набора тестов.
decorators.knownfailureif(fail_condition[, msg]) Заставляет функцию генерировать исключение KnownFailureException, если заданное условие истинно.
decorators.setastest([tf]) Указывает nose, является ли эта функция тестом или нет.
decorators.skipif(skip_condition[, msg]) Заставляет функцию генерировать исключение SkipTest, если заданное условие истинно.
decorators.slow(t) Помечает тест как «медленный».
decorate_methods(cls, decorator[, testmatch]) Применение декоратора ко всем методам в классе, соответствующим регулярному выражению.

Запуск тестов

Tester псевдоним numpy.testing.nose_tools.nosetester.NoseTester
run_module_suite([file_to_run, argv]) Запуск модуля тестирования.
rundocs([filename, raise_on_error]) Запуск doctests, найденных в заданном файле.
suppress_warnings([forwarding_rule]) Менеджер контекста и декоратор, выполняющий примерно то же самое, что и warnings.catch_warnings.

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/routines.testing.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API