Spec-Zone.ru › NumPy 1.14

Маскированные массивы

Маскированные массивы — это массивы, которые могут содержать пропущенные или недопустимые элементы. Модуль numpy.ma предоставляет почти полную замену numpy, поддерживающую массивы данных с масками.

  • Модуль numpy.ma
    • Обоснование
    • Что такое маскированный массив?
    • Модуль numpy.ma
  • Использование numpy.ma
    • Создание маскированных массивов
    • Доступ к данным
    • Доступ к маске
    • Доступ только к допустимым элементам
    • Изменение маски
    • Индексирование и срезы
    • Операции с маскированными массивами
  • Примеры
    • Данные со значением, представляющим отсутствующие данные
    • Заполнение отсутствующих данных
    • Числовые операции
    • Игнорирование экстремальных значений
  • Константы модуля numpy.ma
  • Класс MaskedArray
    • Атрибуты и свойства маскированных массивов
  • Методы MaskedArray
    • Преобразование
    • Изменение формы
    • Выбор и изменение элементов
    • Сериализация и копирование
    • Вычисления
    • Арифметические и сравнительные операции
    • Представление
    • Специальные методы
    • Специальные методы
  • Операции с маскированными массивами
    • Константы
    • Создание
    • Проверка массива
    • Обработка MaskedArray
    • Операции с масками
    • Операции преобразования
    • Арифметические операции с маскированными массивами

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/maskedarray.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API