Массивы объектов

NumPy предоставляет тип N-мерного массива, ndarray, который описывает коллекцию «элементов» одного типа. Элементы можно индексировать, например, используя N целых чисел.

Все ndarray являются однородными: каждый элемент занимает блок памяти одинакового размера, и все блоки интерпретируются одинаково. Способ интерпретации каждого элемента в массиве определяется отдельным объектом типа данных, один из которых ассоциирован с каждым массивом. Помимо основных типов (целые числа, числа с плавающей точкой и т. д.), объекты типа данных также могут представлять структуры данных.

Элемент, извлеченный из массива, например, с помощью индексирования, представлен объектом Python, тип которого является одним из типов скаляров массива, встроенных в NumPy. Массивно-скалярные типы позволяют легко манипулировать также более сложными организациями данных.

Рисунок Концептуальная диаграмма, демонстрирующая взаимосвязь трех основных объектов, используемых для описания данных в массиве: 1) сам ndarray, 2) объект типа данных, описывающий структуру одного фиксированного элемента массива, 3) скалярный объект Python массива, возвращаемый при доступе к одному элементу массива.

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/arrays.html