Статистики
Статистики порядка
amin(a[, axis, out, keepdims]) | Возвращает минимальное значение массива или минимальное значение по оси. |
amax(a[, axis, out, keepdims]) | Возвращает максимальное значение массива или максимальное значение по оси. |
nanmin(a[, axis, out, keepdims]) | Возвращает минимальное значение массива или минимальное значение по оси, игнорируя значения NaN. |
nanmax(a[, axis, out, keepdims]) | Возвращает максимальное значение массива или максимальное значение по оси, игнорируя значения NaN. |
ptp(a[, axis, out]) | Диапазон значений (максимум - минимум) по оси. |
percentile(a, q[, axis, out, …]) | Вычисляет q-й процентиль данных по указанной оси. |
nanpercentile(a, q[, axis, out, …]) | Вычисляет q-й процентиль данных по указанной оси, игнорируя значения NaN. |
Средние значения и дисперсии
median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims]) | Вычисляет медиану по указанной оси. |
average(a[, axis, weights, returned]) | Вычисляет взвешенное среднее значение по указанной оси. |
mean(a[, axis, dtype, out, keepdims]) | Вычисляет среднее арифметическое значение по указанной оси. |
std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) | Вычисляет стандартное отклонение по указанной оси. |
var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) | Вычисляет дисперсию по указанной оси. |
nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, …]) | Вычисляет медиану по указанной оси, игнорируя значения NaN. |
nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims]) | Вычисляет среднее арифметическое значение по указанной оси, игнорируя значения NaN. |
nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) | Вычисляет стандартное отклонение по указанной оси, игнорируя значения NaN. |
nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) | Вычисляет дисперсию по указанной оси, игнорируя значения NaN. |
Корреляция
corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ddof]) | Возвращает коэффициенты корреляции Пирсона. |
correlate(a, v[, mode]) | Взаимная корреляция двух одномерных последовательностей. |
cov(m[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, …]) | Оценивает ковариационную матрицу, заданную данными и весами. |
Гистограммы
histogram(a[, bins, range, normed, weights, …]) | Вычисляет гистограмму набора данных. |
histogram2d(x, y[, bins, range, normed, weights]) | Вычисляет двумерную гистограмму двух наборов данных. |
histogramdd(sample[, bins, range, normed, …]) | Вычисляет многомерную гистограмму некоторого набора данных. |
bincount(x[, weights, minlength]) | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в массив целых неотрицательных чисел. |
digitize(x, bins[, right]) | Возвращает индексы ячеек, к которым принадлежит каждое значение в входном массиве. |
