numpy.append

numpy.append(arr, values, axis=None) [source]

Присоединение значений к концу массива.

Параметры:

arr : array_like Значения добавляются к копии этого массива. values : array_like Эти значения добавляются к копии arr. Он должен иметь правильную форму (такую же форму, как и arr, за исключением axis). Если axis не указан, values может иметь любую форму и будет сглажен перед использованием. axis : int, необязательно Ось, вдоль которой values добавляются. Если axis не указан, оба arr и values сглаживаются перед использованием.

Возвращает:

append : ndarray Копия arr со values, добавленными к axis. Обратите внимание, что append не происходит на месте: выделяется и заполняется новый массив. Если axis равно None, out — это сглаженный массив.

См. также

insert

Вставка элементов в массив.

delete

Удаление элементов из массива.

Примеры

>>> np.append([1, 2, 3], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]])
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Когда axis указан, values должен иметь правильную форму.

>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9]], axis=0)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [7, 8, 9], axis=0)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: arrays must have same number of dimensions