numpy.arctan
-
numpy.arctan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arctan'> -
Тригонометрический обратный тангенс, поэлементное.
Обратная функция к tan, так что если
y = tan(x), тоx = arctan(y).Параметры: x : array_like
out : ndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
Место для хранения результата. Если указано, должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или
None, возвращается только что выделенная матрица. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную количеству выходов.where : array_like, необязательно
Значения True указывают на то, что необходимо вычислить ufunc в этой позиции, значения False оставляют значение в выходе неизменным.
**kwargs
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
Возвращает: out : ndarray
Выход имеет ту же форму, что и
x. Его вещественная часть находится в[-pi/2, pi/2](arctan(+/-inf)возвращает+/-pi/2). Это скаляр, еслиxявляется скаляром.См. также
Примечания
arctanявляется многозначной функцией: для каждогоxсуществует бесконечно много чиселzтаких, что tan(z) =x. Соглашение заключается в том, чтобы вернуть уголz, чья вещественная часть лежит в диапазоне [-pi/2, pi/2].Для вещественных типов входных данных
arctanвсегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, оно возвращаетnanи устанавливаетinvalidфлаг ошибки с плавающей запятой.Для комплексных входных данных
arctanявляется комплексной аналитической функцией, у которой [1j, infj] и [-1j, -infj] являются разрезами ветвей, и она непрерывна слева на первой и справа на второй.Обратный тангенс также известен как арктангенс или tan-1.
Ссылки
Abramowitz, M. and Stegun, I. A., Справочник по математическим функциям, 10-е издание, Нью-Йорк: Dover, 1964, стр. 79. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
Примеры
Ожидается, что арктангенс 0 равен 0, а арктангенс 1 равен pi/4:
>>> np.arctan([0, 1]) array([ 0. , 0.78539816])
>>> np.pi/4 0.78539816339744828
Построение графика арктангенса:
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-10, 10) >>> plt.plot(x, np.arctan(x)) >>> plt.axis('tight') >>> plt.show()
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.arctan.html