numpy.arctanh
-
numpy.arctanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arctanh'> -
Обратная гиперболическая тангенс поэлементно.
Параметры: x : array_like
Входной массив.
out : ndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
Расположение, в котором хранится результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлено или
None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных значений.where : array_like, необязательно
Значения True указывают на то, что функция ufunc должна быть вычислена в этом положении, значения False указывают на то, что значение в выходе должно остаться без изменений.
**kwargs
Для других ключевых аргументов см. документацию по функциям ufunc.
Возвращает: out : ndarray
Массив той же формы, что и
x.См. также
emath.arctanhПримечания
arctanhявляется многозначной функцией: для каждогоxсуществует бесконечно много чиселzтаких, чтоtanh(z) = x. Конвенция заключается в возвращенииzмнимая часть которого лежит в[-pi/2, pi/2].Для вещественных типов данных входных данных
arctanhвсегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, оно возвращаетnanи устанавливаетinvalidфлаг ошибки с плавающей запятой.Для комплексных входных данных
arctanhявляется комплексной аналитической функцией, у которой есть разрывы ветвей[-1, -inf]и[1, inf]и она непрерывна сверху по первой и снизу по последней.Обратная гиперболическая тангенс также известна как
atanhилиtanh^-1.Ссылки
[R7] М. Абрамович и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964 г., стр. 86. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/ [R8] Википедия, «Обратная гиперболическая функция», http://en.wikipedia.org/wiki/Arctanh Примеры
>>> np.arctanh([0, -0.5]) array([ 0. , -0.54930614])
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.arctanh.html