numpy.bmat

numpy.bmat(obj, ldict=None, gdict=None) [source]

Создать объект матрицы из строки, вложенной последовательности или массива.

Параметры:

obj : str или array_like Входные данные. Если строка, переменные в текущей области видимости могут быть упомянуты по имени. ldict : dict, необязательно Словарь, который заменяет локальные операнды в текущей области. Игнорируется, если obj не является строкой или gdict является None. gdict : dict, необязательно Словарь, который заменяет глобальные операнды в текущей области. Игнорируется, если obj не является строкой.

Возвращает:

out : matrix Возвращает объект матрицы, который является специализированным двумерным массивом.

См. также

block

Обобщение этой функции для N-мерных массивов, возвращающее обычные nd-массивы.

Примеры

>>> A = np.mat('1 1; 1 1')
>>> B = np.mat('2 2; 2 2')
>>> C = np.mat('3 4; 5 6')
>>> D = np.mat('7 8; 9 0')

Все следующие выражения строят одну и ту же блочную матрицу:

>>> np.bmat([[A, B], [C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat(np.r_[np.c_[A, B], np.c_[C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat('A,B; C,D')
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])