numpy.broadcast_arrays

numpy.broadcast_arrays(*args, **kwargs) [source]

Раздать любое количество массивов друг против друга.

Параметры:	`*args` : array_likes Массивы для раздачи. subok : bool, необязательно Если True, то подклассы будут переданы, в противном случае возвращаемые массивы будут принудительно преобразованы в массив базового класса (по умолчанию).
Возвращает:	broadcasted : список массивов Эти массивы являются представлениями исходных массивов. Обычно они не являются непрерывными. Кроме того, более чем один элемент широковещательного массива может ссылаться на одно место в памяти. Если вам нужно записывать в массивы, сначала сделайте копии.

Примеры

>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> y = np.array([[1],[2],[3]])
>>> np.broadcast_arrays(x, y)
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])]

Вот полезный идиоматический подход для получения непрерывных копий вместо несмежных представлений.

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])]