numpy.common_type
-
numpy.common_type(*arrays)[source] -
Возвращает скалярный тип, общий для входных массивов.
Возвращаемый тип всегда будет точным (т.е. типом с плавающей точкой), даже если все массивы — целочисленные. Если один из входных массивов — целочисленный массив, минимальный тип с плавающей точкой, который возвращается, — тип с 64-битным значением.
Все входные массивы, кроме int64 и uint64, могут быть безопасно преобразованы в возвращаемый тип без потери информации.
Параметры: array1, array2, … : ndarrays
Входные массивы.
Возвращает: out : код типа данных
Код типа данных.
См. также
Примеры
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32)) <type 'numpy.float32'> >>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2)) <type 'numpy.float64'> >>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0])) <type 'numpy.complex128'>
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.common_type.html