numpy.core.defchararray.chararray.astype

chararray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str или dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы являются Fortran-смежными, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкий к порядку расположения элементов массива в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно Управляет типом преобразования данных. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешены только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования в рамках одного типа, например, из float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, необязательно Если True, то подклассы будут передаваться (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован к массиву базового класса. copy : bool, необязательно По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и удовлетворяются условия возврата исходного массива (см. описание параметра входного массива copy), то возвращается исходный массив, а не копия.
Возвращаемое значение:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возвращения исходного массива (см. описание параметра входного массива copy), то arr_t — это новый массив той же формы, что и входной массив, с dtype и order, заданными в dtype, order.
Исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного типа в тип float или int. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип dtype для преобразования недостаточно длинный в режиме «safe» преобразования, чтобы вместить максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование допускалось даже если результат был усечен.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])