numpy.count_nonzero

numpy.count_nonzero(a, axis=None) [source]

Считает количество ненулевых значений в массиве a.

Слово «ненулевые» относится к встроенному методу Python 2.x __nonzero__() (переименованному в __bool__() в Python 3.x) объектов Python, который проверяет «истинность» объекта. Например, любое число считается истинным, если оно ненулевое, а любая строка считается истинной, если она не пустая. Таким образом, эта функция (рекурсивно) считает, сколько элементов в a (и в подмассивах) имеют значение своего метода __nonzero__() или __bool__() равным True.

Параметры:	a : array_like Массив, для которого нужно посчитать ненулевые значения. axis : int или кортеж, необязательно Ось или кортеж осей, по которым нужно считать ненулевые значения. По умолчанию None, что означает, что ненулевые значения будут считаны по уплощенной версии a. Добавлена в версии 1.12.0.
Возвращает:	count : int или массив из int Количество ненулевых значений в массиве по заданной оси. В противном случае возвращается общее количество ненулевых значений в массиве.

См. также

nonzero

Возвращает координаты всех ненулевых значений.

Примеры

>>> np.count_nonzero(np.eye(4))
4
>>> np.count_nonzero([[0,1,7,0,0],[3,0,0,2,19]])
5
>>> np.count_nonzero([[0,1,7,0,0],[3,0,0,2,19]], axis=0)
array([1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.count_nonzero([[0,1,7,0,0],[3,0,0,2,19]], axis=1)
array([2, 3])