numpy.cross
-
numpy.cross(a, b, axisa=-1, axisb=-1, axisc=-1, axis=None)[source] -
Возвращает векторное произведение двух (массивов) векторов.
Векторное произведение
aиbвявляется вектором, перпендикулярным обоим векторам
aиb. Еслиaиbявляются массивами векторов, векторы определяются последней осьюaиbпо умолчанию, и эти оси могут иметь размерность 2 или 3. Если размерность одного изaилиbравна 2, третья компонента входного вектора предполагается равной нулю, и векторное произведение вычисляется соответственно. В случаях, когда обе входные векторы имеют размерность 2, возвращается z-компонента векторного произведения.Параметры: a : array_like
Компоненты первого вектора(ов).
b : array_like
Компоненты второго вектора(ов).
axisa : int, необязательно
Ось
a, которая определяет вектор(ы). По умолчанию - последняя ось.axisb : int, необязательно
Ось
b, которая определяет вектор(ы). По умолчанию - последняя ось.axisc : int, необязательно
Ось
cсодержащая вектор(ы) векторного произведения. Игнорируется, если оба входных вектора имеют размерность 2, так как возвращаемое значение является скалярным. По умолчанию - последняя ось.axis : int, необязательно
Если определено, ось
a,bиc, которая определяет вектор(ы) и векторное произведение(ия). Переопределяетaxisa,axisbиaxisc.Возвращаемое значение: c : ndarray
Векторное произведение(ия).
Исключения: ValueError
Когда размерность вектора(ов) в
aи/илиbне равна 2 или 3.См. также
Примечания
Введено в версии 1.9.0.
Поддерживает полное вещание входных данных.
Примеры
Векторное произведение.
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = [4, 5, 6] >>> np.cross(x, y) array([-3, 6, -3])
Один вектор с размерностью 2.
>>> x = [1, 2] >>> y = [4, 5, 6] >>> np.cross(x, y) array([12, -6, -3])
Эквивалентно:
>>> x = [1, 2, 0] >>> y = [4, 5, 6] >>> np.cross(x, y) array([12, -6, -3])
Оба вектора с размерностью 2.
>>> x = [1,2] >>> y = [4,5] >>> np.cross(x, y) -3
Несколько векторных произведений. Обратите внимание, что направление вектора векторного произведения определяется
right-hand rule.>>> x = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> y = np.array([[4,5,6], [1,2,3]]) >>> np.cross(x, y) array([[-3, 6, -3], [ 3, -6, 3]])Ориентация
cможет быть изменена с помощью параметраaxisc.>>> np.cross(x, y, axisc=0) array([[-3, 3], [ 6, -6], [-3, 3]])Изменение определения векторов
xиyс помощьюaxisaиaxisb.>>> x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7, 8, 9]]) >>> y = np.array([[7, 8, 9], [4,5,6], [1,2,3]]) >>> np.cross(x, y) array([[ -6, 12, -6], [ 0, 0, 0], [ 6, -12, 6]]) >>> np.cross(x, y, axisa=0, axisb=0) array([[-24, 48, -24], [-30, 60, -30], [-36, 72, -36]])
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.cross.html