Spec-Zone.ru › NumPy 1.14

numpy.cross

numpy.cross(a, b, axisa=-1, axisb=-1, axisc=-1, axis=None) [source]

Возвращает векторное произведение двух (массивов) векторов.

Векторное произведение a и b в R^3 является вектором, перпендикулярным обоим векторам a и b. Если a и b являются массивами векторов, векторы определяются последней осью a и b по умолчанию, и эти оси могут иметь размерность 2 или 3. Если размерность одного из a или b равна 2, третья компонента входного вектора предполагается равной нулю, и векторное произведение вычисляется соответственно. В случаях, когда обе входные векторы имеют размерность 2, возвращается z-компонента векторного произведения.

Параметры:

a : array_like

Компоненты первого вектора(ов).

b : array_like

Компоненты второго вектора(ов).

axisa : int, необязательно

Ось a , которая определяет вектор(ы). По умолчанию - последняя ось.

axisb : int, необязательно

Ось b , которая определяет вектор(ы). По умолчанию - последняя ось.

axisc : int, необязательно

Ось c содержащая вектор(ы) векторного произведения. Игнорируется, если оба входных вектора имеют размерность 2, так как возвращаемое значение является скалярным. По умолчанию - последняя ось.

axis : int, необязательно

Если определено, ось a, b и c , которая определяет вектор(ы) и векторное произведение(ия). Переопределяет axisa, axisb и axisc.

Возвращаемое значение:

c : ndarray

Векторное произведение(ия).

Исключения:

ValueError

Когда размерность вектора(ов) в a и/или b не равна 2 или 3.

См. также

inner
Внутреннее произведение
outer
Внешнее произведение.
ix_
Построение массивов индексов.

Примечания

Введено в версии 1.9.0.

Поддерживает полное вещание входных данных.

Примеры

Векторное произведение.

>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5, 6]
>>> np.cross(x, y)
array([-3,  6, -3])

Один вектор с размерностью 2.

>>> x = [1, 2]
>>> y = [4, 5, 6]
>>> np.cross(x, y)
array([12, -6, -3])

Эквивалентно:

>>> x = [1, 2, 0]
>>> y = [4, 5, 6]
>>> np.cross(x, y)
array([12, -6, -3])

Оба вектора с размерностью 2.

>>> x = [1,2]
>>> y = [4,5]
>>> np.cross(x, y)
-3

Несколько векторных произведений. Обратите внимание, что направление вектора векторного произведения определяется right-hand rule.

>>> x = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> y = np.array([[4,5,6], [1,2,3]])
>>> np.cross(x, y)
array([[-3,  6, -3],
       [ 3, -6,  3]])

Ориентация c может быть изменена с помощью параметра axisc.

>>> np.cross(x, y, axisc=0)
array([[-3,  3],
       [ 6, -6],
       [-3,  3]])

Изменение определения векторов x и y с помощью axisa и axisb.

>>> x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7, 8, 9]])
>>> y = np.array([[7, 8, 9], [4,5,6], [1,2,3]])
>>> np.cross(x, y)
array([[ -6,  12,  -6],
       [  0,   0,   0],
       [  6, -12,   6]])
>>> np.cross(x, y, axisa=0, axisb=0)
array([[-24,  48, -24],
       [-30,  60, -30],
       [-36,  72, -36]])

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.cross.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API