numpy.dstack

numpy.dstack(tup) [source]

Укладка массивов в последовательности по глубине (по третьему измерению).

Это эквивалентно конкатенации по третьему измерению после того, как 2-мерные массивы формы (M,N) были преобразованы в (M,N,1), а 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы в (1,N,1). Восстанавливает массивы, разделенные функцией dsplit.

Эта функция имеет наибольший смысл для массивов с не более чем 3 измерениями. Например, для данных пикселей с высотой (первое измерение), шириной (второе измерение) и каналами r/g/b (третье измерение). Функции concatenate, stack и block предоставляют более общие операции стекирования и конкатенации.

Параметры:	tup : последовательность массивов Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме третьей. 1-мерные или 2-мерные массивы должны иметь одинаковую форму.
Возвращает:	stacked : ndarray Массив, образованный стекированием заданных массивов, будет по крайней мере 3-мерным.

См. также

stack

Объединить последовательность массивов вдоль новой оси.

vstack

Укладка вдоль первой оси.

hstack

Укладка вдоль второй оси.

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

dsplit

Разделение массива по третьему измерению.

Примеры

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])