numpy.ediff1d

numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None) [source]

Разности между последовательными элементами массива.

Параметры:	ary : array_like При необходимости будет сглажен перед вычислением разностей. to_end : array_like, необязательно Число(а) для добавления в конец возвращаемых разностей. to_begin : array_like, необязательно Число(а) для добавления в начало возвращаемых разностей.
Возвращает:	ediff1d : ndarray Разности. Грубо говоря, это ary.flat[1:] - ary.flat[:-1].

См. также

diff, gradient

Примечания

При применении к массивам с маской эта функция опускает информацию о маске, если используются параметры to_begin и/или to_end.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>>> np.ediff1d(x)
array([ 1,  2,  3, -7])

>>> np.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=np.array([88, 99]))
array([-99,   1,   2,   3,  -7,  88,  99])

Возвращаемый массив всегда одномерный.

>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
>>> np.ediff1d(y)
array([ 1,  2, -3,  5, 18])