numpy.expm1

numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'expm1'>

Вычислить exp(x) - 1 для всех элементов в массиве.

Параметры:

x : array_like Входные значения. out : ndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно Расположение, в котором сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой передаются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на то, чтобы оставить значение в выходе без изменения. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

out : ndarray Элементно-последовательная экспоненциальная минус единица: out = exp(x) - 1.

См. также

log1p

log(1 + x), обратное expm1.

Примечания

Эта функция обеспечивает большую точность, чем exp(x) - 1 для малых значений x.

Примеры

Истинное значение exp(1e-10) - 1 составляет 1.00000000005e-10 примерно до 32 значащих цифр. Этот пример демонстрирует превосходство expm1 в этом случае.

>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10