numpy.fft.fft2

numpy.fft.fft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None) [source]

Вычисление двумерного дискретного преобразования Фурье

Эта функция вычисляет n-мерное дискретное преобразование Фурье по любым осям в массиве размерности M с помощью быстрого преобразования Фурье (FFT). По умолчанию преобразование вычисляется по последним двум осям входного массива, т.е. двумерное FFT.

Параметры:	a : array_like Входной массив, может быть комплексным s : последовательность целых чисел, необязательно Форма (длина каждой преобразованной оси) выходного массива (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т.д.). Это соответствует n для fft(x, n). По каждой оси, если заданная форма меньше, чем форма входного массива, входной массив усекается. Если она больше, входной массив дополняется нулями. Если s не задано, используется форма входного массива по осям, указанным в axes. axes : последовательность целых чисел, необязательно Оси, по которым вычисляется FFT. Если не задано, используются последние две оси. Повторный индекс в axes означает, что преобразование по этой оси выполняется несколько раз. Последовательность из одного элемента означает, что выполняется одномерное FFT. norm : {None, “ortho”}, необязательно Новое в версии 1.10.0. Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None.
Возвращает:	out : комплексный массив ndarray Усеченный или дополненный нулями входной массив, преобразованный по осям, указанным в axes, или по последним двум осям, если axes не задано.
Возможные исключения:	ValueError Если s и axes имеют разную длину, или axes не задано и len(s) != 2. IndexError Если элемент axes больше, чем количество осей в a.

См. также

numpy.fft

Общий вид дискретных преобразований Фурье с определениями и используемыми соглашениями.

ifft2

Обратное двумерное FFT.

fft

Одномерное FFT.

fftn

n-мерное FFT.

fftshift

Сдвигает члены нулевой частоты в центр массива. Для двумерного входного массива меняет местами первый и третий квадранты и второй и четвертый квадранты.

Примечания

fft2 - это просто fftn с другим значением по умолчанию для axes.

Выход, аналогично fft, содержит член для нулевой частоты в углу низкого порядка преобразованных осей, положительные частотные члены в первой половине этих осей, член для частоты Найквиста в середине осей и отрицательные частотные члены во второй половине осей в порядке убывания отрицательной частоты.

См. fftn для подробностей и примера построения графиков, и numpy.fft для определений и используемых соглашений.

Примеры

>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> np.fft.fft2(a)
array([[ 50.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
            0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ]])