numpy.fft.rfftfreq

numpy.fft.rfftfreq(n, d=1.0) [source]

Возвращает частоты дискретного преобразования Фурье (для использования с rfft, irfft).

Возвращаемый массив с плавающей точкой f содержит центры частотных бинов в циклах на единицу отсчета (с нулем в начале). Например, если интервал отсчетов измеряется в секундах, то единицей частоты является цикл/секунда.

При заданной длине окна n и интервале отсчета d:

f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   if n is odd

В отличие от fftfreq (но как и scipy.fftpack.rfftfreq) компонент частоты Найквиста считается положительным.

Параметры:	n : int Длина окна. d : скаляр, необязательно Интервал отсчета (обратная величина частоты дискретизации). По умолчанию 1.
Возвращает:	f : ndarray Массив длиной n//2 + 1, содержащий частоты дискретизации.

Примеры

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.rfft(signal)
>>> n = signal.size
>>> sample_rate = 100
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40., -50., -40., -30., -20., -10.])
>>> freq = np.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40.,  50.])