numpy.fromregex

numpy.fromregex(file, regexp, dtype, encoding=None) [source]

Создать массив из текстового файла с использованием разбора регулярных выражений.

Возвращаемый массив всегда является структурированным массивом и создаётся из всех совпадений регулярного выражения в файле. Группы в регулярном выражении преобразуются в поля структурированного массива.

Параметры:	file : str или файл Имя файла или объект файла для чтения. regexp : str или regexp Регулярное выражение, используемое для разбора файла. Группы в регулярном выражении соответствуют полям в dtype. dtype : dtype или список dtypes Тип данных для структурированного массива. encoding : str, необязательно Кодировка, используемая для декодирования входного файла. Не применяется к входным потокам. Добавлена в версии 1.14.0.
Возвращает:	output : ndarray Выходной массив, содержащий часть содержимого file , которая была совпадением с regexp. output всегда является структурированным массивом.
Возможные исключения:	TypeError Когда dtype не является допустимым dtype для структурированного массива.

См. также

fromstring, loadtxt

Примечания

Dtypes для структурированных массивов могут быть указаны в нескольких формах, но все формы указывают, по крайней мере, тип данных и имя поля. Для получения подробностей см. doc.structured_arrays.

Примеры

>>> f = open('test.dat', 'w')
>>> f.write("1312 foo\n1534  bar\n444   qux")
>>> f.close()

>>> regexp = r"(\d+)\s+(...)"  # match [digits, whitespace, anything]
>>> output = np.fromregex('test.dat', regexp,
...                       [('num', np.int64), ('key', 'S3')])
>>> output
array([(1312L, 'foo'), (1534L, 'bar'), (444L, 'qux')],
      dtype=[('num', '<i8'), ('key', '|S3')])
>>> output['num']
array([1312, 1534,  444], dtype=int64)