numpy.isneginf
-
numpy.isneginf(x, out=None)[source] -
Проверка элементов на отрицательную бесконечность, результат возвращается как массив bool.
Параметры: x : array_like
Входной массив.
out : array_like, необязательно
Булевый массив с теми же размерами и типом, что и
xдля хранения результата.Возвращает: out : ndarray
Булевый массив с теми же размерами, что и входной. Если второй аргумент не задан, возвращается массив NumPy с типами bool, где соответствующий элемент входного массива равен отрицательной бесконечности, а значение False, если элемент входного массива не равен отрицательной бесконечности.
Если задан второй аргумент, результат сохраняется в нём. Если тип этого массива — числовой, результат представляется как нули и единицы; если тип — булевый, как False и True. Значение возврата
out— ссылка на этот массив.Примечания
NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки для арифметики (IEEE 754).
Возникают ошибки, если второй аргумент также задан, когда x — скалярный ввод, или если первый и второй аргументы имеют разные размеры.
Примеры
>>> np.isneginf(np.NINF) array(True, dtype=bool) >>> np.isneginf(np.inf) array(False, dtype=bool) >>> np.isneginf(np.PINF) array(False, dtype=bool) >>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf]) array([ True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isneginf(x, y) array([1, 0, 0]) >>> y array([1, 0, 0])
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.isneginf.html