numpy.ldexp

numpy.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'ldexp'>

Возвращает x1 * 2**x2, поэлементно.

Мантиссы x1 и двоичные экспоненты x2 используются для построения чисел с плавающей запятой x1 * 2**x2.

Параметры:

x1 : array_like Массив множителей. x2 : array_like, int Массив двоичных экспонент. out : ndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно Место, в которое сохраняется результат. Если указано, должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на оставление значения в выводе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемые значения:

y : ndarray или скаляр Результат x1 * 2**x2.

См. также

frexp

Возвращает (y1, y2) из x = y1 * 2**y2, обратное к ldexp.

Примечания

Комплексные типы данных не поддерживаются, они вызовут TypeError.

ldexp полезна как обратная функция к frexp, если она используется сама по себе, то проще использовать выражение x1 * 2**x2.

Примеры

>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([  5.,  10.,  20.,  40.], dtype=float32)

>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])