numpy.log10
-
numpy.log10(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log10'> -
Возвращает десятичный логарифм входного массива, поэлементно.
Параметры: x : array_like
Входные значения.
out : ndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно
Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или
None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных значений.where : array_like, необязательно
Значения True указывают на вычисление ufunc в данной позиции, значения False — на оставление значения в выводе без изменений.
**kwargs
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
Возвращает: y : ndarray
Десятичный логарифм
x, поэлементно. NaN возвращаются там, где x отрицательный.См. также
emath.log10Примечания
Логарифм — многозначная функция: для каждого
xсуществует бесконечное количествоzтаких, что10**z = x. Принято возвращатьz, мнимая часть которого лежит в[-pi, pi].Для вещественных типов входных данных
log10всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое не может быть выражено как вещественное число или бесконечность, возвращаетсяnanи устанавливаетсяinvalidфлаг ошибки с плавающей точкой.Для комплексных входных данных
log10является комплексной аналитической функцией, имеющей разрыв ветви[-inf, 0]и является непрерывной сверху на ней.log10обрабатывает плавающее нулевое значение как бесконечно малое отрицательное число, что соответствует стандарту C99.Ссылки
[R53] М. Абрамович и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/ [R54] Википедия, «Логарифм». http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm Примеры
>>> np.log10([1e-15, -3.]) array([-15., NaN])
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.log10.html