numpy.ma.allclose

numpy.ma.allclose(a, b, masked_equal=True, rtol=1e-05, atol=1e-08) [source]

Возвращает True, если два массива попарно равны в пределах заданной погрешности.

Эта функция эквивалентна allclose за исключением того, что значения с маской обрабатываются как равные (по умолчанию) или не равные, в зависимости от аргумента masked_equal.

Параметры:

a, b : array_like Входные массивы для сравнения. masked_equal : bool, необязательно Определяет, считаются ли значения с маской в a и b равными (True) или нет (False). По умолчанию они считаются равными. rtol : float, необязательно Относительная погрешность. Относительная разность равна rtol * b. Значение по умолчанию равно 1e-5. atol : float, необязательно Абсолютная погрешность. Абсолютная разность равна atol. Значение по умолчанию равно 1e-8.

Возвращает:

y : bool Возвращает True, если два массива равны в пределах заданной погрешности, иначе False. Если любой из массивов содержит NaN, то возвращается False.

См. также

all, any

numpy.allclose

немаскированный аналог allclose.

Примечания

Если следующее уравнение истинно для каждого элемента, то allclose возвращает True:

absolute(`a` - `b`) <= (`atol` + `rtol` * absolute(`b`))

Возвращает True, если все элементы a и b равны в пределах заданных погрешностей.

Примеры

>>> a = ma.array([1e10, 1e-7, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> a
masked_array(data = [10000000000.0 1e-07 --],
             mask = [False False  True],
       fill_value = 1e+20)
>>> b = ma.array([1e10, 1e-8, -42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> ma.allclose(a, b)
False

>>> a = ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> b = ma.array([1.00001e10, 1e-9, -42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> ma.allclose(a, b)
True
>>> ma.allclose(a, b, masked_equal=False)
False

Значения с маской напрямую не сравниваются.

>>> a = ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> b = ma.array([1.00001e10, 1e-9, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> ma.allclose(a, b)
True
>>> ma.allclose(a, b, masked_equal=False)
False