numpy.ma.argsort

numpy.ma.argsort(a, axis=<class 'numpy._globals._NoValue'>, kind='quicksort', order=None, endwith=True, fill_value=None) [source]

Возвращает массив индексов, которые сортируют массив вдоль указанной оси. Маскированные значения заполняются предварительно для fill_value.

Параметры:

axis : int, необязательно Ось, вдоль которой производится сортировка. Если None, по умолчанию, используется уплощенная матрица. Изменено в версии 1.13.0: Ранее по умолчанию было -1, но это было ошибкой. В будущем по умолчанию будет -1, как и предполагалось. До тех пор, ось должна быть указана явно, когда arr.ndim > 1, чтобы избежать FutureWarning. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, необязательно Алгоритм сортировки. order : список, необязательно Когда a является массивом с определенными полями, этот аргумент определяет, какие поля сравнивать первыми, вторыми и т.д. Не все поля должны быть указаны. endwith : {True, False}, необязательно Являются ли пропущенные значения (если таковые имеются) наибольшими значениями (True) или наименьшими значениями (False). Когда массив содержит значения без маскировки в тех же крайних точках типа данных, порядок этих значений и значений с маской не определен. fill_value : {var}, необязательно Значение, используемое в процессе для маскированных значений. Если fill_value не равно None, оно заменяет endwith.

Возвращает:

index_array : ndarray, int Массив индексов, которые сортируют a вдоль указанной оси. Другими словами, a[index_array] дает отсортированный a.

См. также

MaskedArray.sort

Описание используемых алгоритмов сортировки.

lexsort

Непрямая устойчивая сортировка с несколькими ключами.

ndarray.sort

Сортировка на месте.

Примечания

См. sort для заметок об различных алгоритмах сортировки.

Примеры

>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data = [3 2 --],
             mask = [False False  True],
       fill_value = 999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])