numpy.ma.atleast_2d

numpy.ma.atleast_2d(*arys) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

Представление входных данных как массивов с как минимум двумя измерениями.

Параметры:	arys1, arys2, … : array_like Одна или несколько последовательностей array-like. Входные данные, которые не являются массивами, преобразуются в массивы. Массивы, которые уже имеют два или более измерения, сохраняются.
Возвращаемое значение:	res, res2, … : ndarray Массив или список массивов, каждый из которых имеет a.ndim >= 2. Копии избегаются по возможности, и возвращаются представления с двумя или более измерениями.

Замечания

Функция применяется как к _data, так и к _mask, если таковые имеются.

Примеры

>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[ 3.]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[ 0.,  1.,  2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True

>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]